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Proyectos

Medio ambienteProyecto de ejemplo · ONG ficticiaPrototipo de investigación

¿Con cuánta antelación se puede ver venir una inundación?

Una organización medioambiental trabaja con comunidades expuestas a inundaciones. Hay mucha información pública (aforos, cartografía de zonas inundables, episodios pasados), pero está dispersa y cuesta leerla. El primer objetivo es explorar un prototipo de investigación que reúna y visualice esos datos para apoyar el análisis de especialistas.

ONG
Asociación por la ribera de un río
Lo lidera
[TBD]
Repositorio
Se abre con el proyecto
CASTEJÓN2482ZARAGOZA320m³/s
6 feb · 03:00
6 feb7 feb8 feb9 feb

Con lo que se sabía el día 6, ¿qué se habría podido decir del día 9?

La punta de caudal tarda unos tres días en recorrer Castejón → Zaragoza. Ese desfase es el margen en el que cabe un aviso. Curva de crecida ilustrativa; los máximos (2.691 y 2.237 m³/s) y las fechas son los del episodio real de febrero de 2003.
Ilustración interactiva del reto abierto de 2026.

Prototipo de investigación. No es un sistema de alerta ni de protección civil, y no sustituye a los avisos oficiales.

El problema.

El problema, en palabras de la ONG

«Cuando sube el río, los datos existen pero están en cuatro webs y nadie del pueblo sabe leerlos. Queremos entenderlo antes, sin que nadie crea que es una alerta oficial.»

El dato
La situación

Febrero. Tras varios días de lluvia, el aforo de aguas arriba sube deprisa. La técnica de la asociación abre la web de aforos, la cartografía de zonas inundables y su hoja con las crecidas de años anteriores, y tarda una mañana en preparar un resumen para los municipios. Cuando lo termina, los datos ya han cambiado.

Elige una tarea.

Tres tareas, cada una con lo que aprendes. Ábrela para ver los pasos y los requisitos.

  1. 01

    DefinirM

    Revisar fuentes de datos

    Aprendes: A investigar con IA sin creértelo todo: cada fuente que propone el agente se abre, se comprueba y se cita.

    Saber qué datos públicos hay para un tramo de río y cuáles sirven.

    Qué haces

    1. 1.Localizar caudales, zonas inundables y episodios pasados.
    2. 2.Anotar licencia, formato, cobertura y huecos.
    3. 3.Recomendar con qué empezar.

    Está aceptada cuando

    • Cada fuente con enlace, licencia y fecha.
    • Los huecos de cada una están dichos.
    • La especialista confirma que no falta ninguna.
    Entregas
    Una tabla de fuentes y una recomendación razonada.
    Qué crédito da
    Tu ficha de contribución, revisada. Si es tu primera en este proyecto, también su badge.Técnica que demuestras: Investigación con IA verificada fuente a fuente.
  2. 02

    DiseñarL

    Diseñar una visualización comprensible

    Aprendes: A comunicar incertidumbre: una vista que no promete más de lo que saben los datos.

    Ver en una pantalla lo que hoy está repartido en cuatro webs.

    Qué haces

    1. 1.Entender qué se pregunta la especialista cuando el río crece.
    2. 2.Diseñar mapa, caudales y episodios pasados juntos.
    3. 3.Decidir cómo se ve la incertidumbre.

    Está aceptada cuando

    • La especialista encuentra lo que hoy busca en tres webs.
    • Alguien sin formación técnica entiende que no es un aviso oficial.
    • Los huecos de datos se ven.
    Entregas
    Un prototipo con datos de ejemplo y las notas de dos pruebas.
    Qué crédito da
    Tu ficha de contribución, revisada. Si es tu primera en este proyecto, también su badge.Técnica que demuestras: Visualización honesta de la incertidumbre.
  3. 03

    ProbarL

    Evaluar resultados históricos

    Aprendes: A evaluar sin hacer trampas con el futuro, con un agente que revisa que no se cuele información posterior.

    Saber qué habría mostrado el prototipo en crecidas pasadas.

    Qué haces

    1. 1.Elegir dos o tres episodios con datos suficientes.
    2. 2.Reproducirlos sin usar información posterior.
    3. 3.Comparar con lo que se inundó de verdad.

    Está aceptada cuando

    • Se repite con un solo comando.
    • Se demuestra que no hay información del futuro.
    • El informe incluye los errores.
    Entregas
    Un informe por episodio y el código que lo reproduce.
    Qué crédito da
    Tu ficha de contribución, revisada. Si es tu primera en este proyecto, también su badge.Técnica que demuestras: Evaluación histórica sin fuga de datos.

Cuándo está terminado.

Qué significa «terminado» en el v0

Que una especialista entienda en minutos, y no en una mañana, qué está pasando en su tramo: caudales, zonas inundables oficiales y episodios pasados en una sola vista. Se evaluaría con crecidas ya ocurridas: qué habría mostrado y con cuánta antelación.

  • Revisar qué fuentes públicas existen para el tramo y con qué calidad.
  • Reunir caudales, zonas inundables y episodios históricos en una sola vista.
  • Evaluar con crecidas pasadas qué habría mostrado el prototipo y con cuánta antelación.
  • Documentar con claridad lo que el prototipo no puede decir.
Cómo sabremos si sirve: uso a 90 días

Tiempo que tarda la técnica en preparar un resumen para los municipios durante una crecida, antes y a los 90 días.

Riesgos y datos sensibles

  • Que se lea como un sistema de alerta: no lo es, y la página lo dice.
  • Dar más certeza de la que hay: se evalúa solo con lo que se sabía en cada momento.
  • Nada que ubique a una vivienda o a una persona concreta. Sin cartografía más fina que la oficial de zonas inundables.

Datos y licencia

Apache-2.0. Todas las fuentes son públicas (SAIH, SNCZI, IGN, AEMET, Copernicus). El prototipo documenta lo que no puede decir.

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